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ccd视觉检测设备开创检测行业新局面

2020-03-20 09:05:55 0

第一、机器视觉在线检测的重要性

    检测技术是现在在自动化行业中是重要的技术之一,是保证产品质量的重要手段,在产品制作过程中受设备、工艺、材料等因素影响,常常会出现套印不准、飞墨、刮伤、粘脏、起皱、污点等印刷缺陷。 当今,国内检测缺陷的方式主要是人工随机抽样离线检测,质量受人的主观判断影响较大,很难保证产品的准确性与一致性,离线检测时间长,缺陷得不到及时纠正,而且现代工业速度高,造成了材料浪费,生产效率大大降低,在自动化行业中,人们对产品质量要求越来越高,且包装印刷品存在周期短印刷量大,在这种情况下,急需一种在线的印刷缺陷检测系统。 机器视觉检测技术就是通过计算机来模拟人的视觉功能,在机器上加上“眼睛”,通过这个“眼睛”获取对象的图像信息,提取有用信息对其进行分析处理,并依据规则做出判断,完成质量检测。

第二、机器视觉在线检测App的优势

    机器视觉App的竞争已经从追求功能转变为算法的准确性和效率的竞争。已有专门提供视觉App或者开发包的厂商。因为常规的机器视觉App开发包尽管均能提供上述功能,但其检测效果和运算效率却有很大差别。优秀的机器视觉App可对图像中目标特征进行快速而准确的检测,对图像的适应性强:而不好的App则存在速度慢、结果不准确、鲁棒性差的缺点。 从硬件平台的角度说,计算机在CPU和内存方面的改进给视觉系统提供了很好的支撑,多核CPU配合多线程的App可以成倍提高速度。伴随DSP、FPGA技术的发展,嵌入式处理模块以其强大的数据处理能力、集成性、模块化和无需复杂操作系统支撑等优点而得到越来越多的重视。 总体而言,机器视觉是一个光机电计算机高度综合的系统,其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很完美,也未必意味着最终性能的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础,也是许多开发商所不擅长的,急需加强。

    第三、如何选择合适的工业相机

    选择工业相机之前,大家先清楚要检测的任务。 A--是要静态拍照还是运动拍照,当被测物体有速度要求时,大家需要重点考虑相机的速率。但分辨率越高,帧速越低,拍照的速度越慢。不同品牌的工业相机的帧率略有不同。 动态拍照时,速度是多少,根据运动时间选择最小曝光时间,也可以确认是否需要逐行线扫描相机。 B--是要做缺陷检测还是尺寸测量,或者是视觉定位,产品的大小(视野)是多大,需要达到多少的精度,按照需要选择分辨率的大小。 相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。 C—相机与镜头的匹配。 D--相机颜色,不同的被测物体要求检测的项目不同选择黑白相机还是彩色相机。

    随着低成本CMOS图像传感器的出现,高速相机正变得越来越普及。这些相机正越来越多地出现在包括科学、运动分析和汽车碰撞测试等诸多应用中。 然而,该如何决定哪种类型的高速相机最适合特定应用呢?在此之前,大家必须仔细考虑诸如帧率、分辨率、存储容量,以及相机到计算机之间的接口类型。同样重要的是,还要考虑相机可以支撑哪种类型的镜头、采用哪种类型的照明能产生最高对比度的图像。 快门速度 由于高速成像应用通常是高度特定化的,因此需要平衡好这些技术参数,才能选出最具成本效益的相机。两个最重要的考虑因素是相机的最小快门速度和最大帧率。 虽然快门速度是单幅图像的曝光时间,但是最大曝光时间永远不能超过1/帧率。1/1000秒的快门速度,并不与1000fps的帧率直接相关,因为可以在每帧1/1000秒的曝光时间下,将相机的帧率设置为较慢的速率(例如30fps)。


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