400-8560-998

机器视觉的应用情况

2020-03-20 16:57:51 0

  工业视觉检测是工业环节中非常重要的一个环节。机器视觉技能在工业中的运用非常广泛,具有极高精确度的机器视觉检测体系,可以取得和主动处理许多的信息。机器视觉检测体系将传统的“简略东西+人眼”模式变成高速度高精确度的主动检测效果,节约了许多的人力。下面瑞科小编来给大家先容下机器视觉的应用情况。

 

  机器视觉的应用情况:

 

  一、机器视觉在工业检测中的应用

 

  目前,机器视觉己成功地应用于工业检测领域,大幅度地提高了产品的质量和可靠性,保证了生产速度。例如产品包装印刷质量的检测、饮料行业的容器质量检测、饮料填充检测、饮料产品封口检测、木材厂木料检测、半导体集成块封装质量检测、卷钢质量检测和水果分级检测等。在制药生产线上,使用机器视觉技术可以对药品包装进行检测,以确定是否装入正确的药粒。

 

  二、机器视觉在医学中应用

 

  在医学领域,机器视觉用于辅助医生进行医学影像的分析,主要利用数字图像处理技术、信息融合技术对互射线透视图、核磁共振图像、CT图像进行分析或对其它医学影像数据的统计和分析。不同医学影像设备得到的是不同特性的生物组织的图像。例如,X射线反映的是骨骼组织,核磁共振影像反映的是有机组织图像,而医生往往需要考虑骨骼与有机组织的关系,因而需要利用数字图像处理技术将两种图像适当地叠加起来,以便于医学分析。用数字图像处理的方法进行细胞个数统计是利用数字图像的边缘提取与图像分割技术,自动完成细胞个数的统计,节省了人力并提高了效率。

 

  三、机器视觉在机器人导航及视觉伺服系统中的应用

 

  赋予机器人视觉是机器人研究的重点之一,其目的是要通过图像定位、图像理解、向机器人运动控制系统反馈目标或自身的状态与位置信息。如摄像机被固定在云台上,一个机械手在一定范围内抓取和移动工件,工业摄像机利用动态图像识别与跟踪算法,跟踪被移动工件,始终保持其处于视野的正中位置。

 

  四、机器视觉在图像监控、安防、交通管理中的应用

 

  在闭路电视监控系统中,机器视觉技术被用于增强图像质量,捕捉突发事件,监控复杂场景,鉴别身份,跟踪可疑目标等,能大幅度提高监控效率,减少危险事件发生的概率。在交通管理系统中,机器视觉技术被用于车辆识别、调度,向交通管理与指挥系统提供相关信息。

 

  五、机器视觉在卫星遥感中的应用

 

  卫星遥感图像信息量大,数据存在多种干扰和误差,处理和分析的工作量、难度都很大。机器视觉技术被用于分析各种遥感图像,进行环境监测、地理测量,根据地形、地貌的图像和图形特征,对地面目标进行自动识别、理解和分类等。

 

  以上内容就是对机器视觉的应用情况的先容了,机器视觉技能在工业中的运用还有其他更多的领域,由于其完美结合了机器视觉、虚拟仪器和电子App等技能,突出了多样化的立异特征、在检测领域方面,更是除了一般的外观规范外,还触及了包含电学、声学、力学等许多方面,一起也在不断地完善着在视觉检测技能上的缺陷。


XML 地图 | Sitemap 地图