400-8560-998

视觉检测设备主要组成

2020-04-08 16:34:51 0

  大家都说人类感知外界信息的80%是通过眼睛获得的,图像包罗的信息量是最巨大的。那么机器视觉技术的出现,就是为机器设备安上了感知外界的眼睛,使机器具有像人一样的视觉功能,从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。

 

  机器视觉检测设备是最近几年发展起来的一款可以代替人眼来对产品的相关环节进行检测的一款机器。应用较为广泛的就有产品表面缺陷检测,那么机器视觉检测设备系统配件由哪几部分组成的呢?下面瑞科小编来给大家先容。

 

  视觉检测设备主要组成:

 

  1、镜头

 

  镜头相当于人类眼球的存在,它在机器视觉系统中主要负责光束调制,并完成信号传递。据了解,目前为止市面上大多数的镜头都能够满足机器视觉应用的需求,但是更专业的机器视觉系统可能需要定制的镜头和涂层。

 

  幸运的是,许多具有内部生产能力的镜头制造商,已经准备好定制镜头来满足这些应用需求。当然,这些定制镜头会比较昂贵,因此它们通常仅用于那些对成本不敏感的特定成像系统中(例如军事应用),或是大批量消费产品的生产线中。


 

  2、工业相机

 

  工业相机在机器视觉系统中最素质的功能就是将光信号转变为电信号。与普通相机比拟,它具有更高的传输力、抗干扰力以及不变的成像能力。根据差别尺度可有多种分类:按输出信号方式,可分为模拟工业相机和数字工业相机;按芯片类型差别,可分CCD工业相机和CMOS工业相机。

 

  3、图像采集卡

 

  虽然图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件,但是它饰演一个非常重要的角色,直接决定了摄像头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等。比较典型的有PCI采集卡、1394采集卡、VGA采集卡和GigE千兆网采集卡。这些采集卡中有的内置多路开关,可以连接多个摄像机,同时抓拍多路信息。

 

  4、机器视觉App

 

  机器视觉App是机器视觉系统中自动化处理的关键部件,光学影像筛选机,按照具体应用需求,对App包进行二次开发,可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。

 

  通过前期传送给专用的图像处理App,按照像素分布和亮度、颜色等信息,转酿成数字化信号;机器视觉App再对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而按照判另外结果来控制现场的设备动作。

 

  以上内容就是对视觉检测设备主要组成的先容了,机器视觉检测设备的应用大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新技术、新理论在机器视觉系统中的应用,机器视觉将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。


XML 地图 | Sitemap 地图